Antoine Laudet, CEO Glaz tech+fi

Découvrez l’interview d’Antoine Laudet, CEO de Glaz tech+fi

 

Pouvez-nous présenter rapidement Glaz tech+fi ?

Glaz tech+fi est une plateforme de services qui s’adresse à tous les professionnels utilisant les crédits pour développer leur activité. Elle s’adresse aux gestionnaires de patrimoine, aux entreprises de l’amélioration de l’habitat ou encore aux courtiers immobiliers. 

Nous déployons des solutions IT qui répondent aux besoins de nos partenaires. Chaque plateforme est unique et adaptée au secteur d’activité. Aussi, lorsqu’un CGP se connecte sur sa communauté, son interface sera complètement différente d’une société d’amélioration de l’habitat.    

Quels sont vos produits phares ? 

Le premier outil qui révolutionne la vie de nos clients est le Shaker Data. Cette plateforme permet à nos apporteurs d’avoir une vision rapide et synthétique des capacités de financement de leurs clients en fonction des produits. Grâce à lui, il est possible de suivre les dossiers et de communiquer en direct avec les fonctions supports de l’entreprise. 

Notre deuxième produit ultra innovant est le Shaker Reader, il complète le Shaker Data. C’est un bank reader qui analyse de façon automatique les relevés de compte. Donc bonjour les gains de temps !

Nous sommes très fiers de ces deux outils hyper performants car ils sont extrêmement novateurs et loin devant tout ce qui existe sur le marché. 

Pourquoi avoir créé ces produits ?

On est parti du constat que les CGP souhaitent être indépendants dans les faisabilités qu’ils réalisent pour leur client. Il leur fallait donc des outils simples et accessibles. Nous avons créé l’ensemble de cet environnement pour offrir des gains de productivité importants et une augmentation significative du panier moyen.

Les développements sont-ils réalisés en interne ?

Oui, grâce à notre super team de développeurs dans la région lilloise ! 

Nous avons choisi Salesforce comme plateforme de développement pour accélérer les développements en se consacrant sur ce qui est le plus important pour le client. Nous profitons des avancées de Salesforce sur le machine learning et l’intégration récente de Slack. 

À ce stade, notre équipe a créé plus de 110 000 lignes de codes et 110 objets personnalisés ! 

Quels sont les objectifs à moyen terme ?

Être la plateforme de référence pour tous les professionnels utilisant le crédit pour développer son activité.  

Quels sont les projets en cours ?

Continuer l’intégration du machine learning dans nos outils, intégrer de nouveaux outils pour continuer à aider nos apporteurs dans l’accompagnement de leurs clients comme la reconnaissance automatique des pièces chargées, la gestion de produits complexes. Nous pourrons également bientôt intégrer des notions de rentabilité de projets attachés au financement. 

Glaz tech+fi à Patrimonia

📣 Annonce 📣

C’est avec une grande fierté qu’on vous annonce la présence de la team Glaz tech+fi à l’événement annuel incontournable : Patrimonia à Lyon👌🏼

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Témoignage client : Alexandre Pilon

Alexandre Pilon, gestionnaire de patrimoine et utilisateur expert du Shaker Data, nous parle de son expérience relative à notre outil révolutionnaire 🤓

“Toutes les semaines, je participe activement aux formations et au développement de l’outil Shaker Data. Il me permet d’être plus réactif et de finaliser mes dossiers rapidement, mais également de proposer à mes clients des solutions vraiment différenciantes. Globalement, le Shaker Data créé une valeur significative pour mes clients.”

Alors, ça ne vous donne pas envie d’essayer ? 😜
Rejoignez vite notre team pour avoir accès, comme Alexandre, à nos formations et outils ultra performants 📈
Contactez-nous à hello@glaz-techfi.com

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Pourquoi nous utilisons le Machine Learning ?

Le Machine Learning, qu’est-ce que c’est ?

Le Machine Learning (traduit littéralement Apprentissage Machine) est une partie d’un domaine dont tout le monde a déjà entendu parler : l’Intelligence Artificielle.
L’objectif est d’utiliser des algorithmes et des méthodes mathématiques pour déduire de nouvelles informations à partir de données existantes.

Le Machine Learning répond à deux objectifs :
– la prédiction, à l’aide de méthodes de régression : Comment caractériser l’évolution du solde bancaire au fil du temps ? 📈
– la classification : Quelle(s) étiquette(s) puis-je attribuer à cette dépense ? 🗄

L’intérêt principal du Machine Learning est qu’il permet en général de déduire des “motifs” dans les données, que l’on n’aurait pas forcément vu à l’oeil nu. 🔎

Le Machine Learning, ça sert vraiment ?

Oui ! Tout le monde aujourd’hui l’utilise, parfois sans s’en rendre compte. Les services de recommandations des géants du web
comme Google, Amazon, Netflix, Spotify par exemple s’en servent pour proposer du contenu qui pourrait vous plaire. 👍🏼

Votre boîte mail utilise également le Machine Learning, notamment pour détecter les spams. Quand vous signalez un message comme spam, les filtres de votre boîte en tiennent compte et s’améliorent.

Les assistants vocaux, à la mode en ce moment, utilisent aussi du Machine Learning pour mieux comprendre ce que vous dites. 🗣
Comme il est impossible de connaître les voix et les accents de tout le monde, on cherche à faire des rapprochements entre les mots prononcés et les mots que le système connaît déjà.

Et chez Glaz tech+fi alors, pourquoi utilise-t-on le Machine Learning ?

Lorsqu’une personne souhaite monter un dossier chez un de nos partenaires, le but de Glaz tech+fi est d’apporter une information rapide et qualitative sur le dossier. Sera t-il réalisable ? Dans quelle banque ? Sous quel format ? 🧐

Notre objectif est de faire gagner du temps aux analystes. De manière à avoir une bonne idée de la faisabilité d’un dossier, on met à profit les données issues des relevés bancaires des emprunteurs pour établir une “note”. Elle donne à l’analyste un aperçu du dossier, et lui permet de réorienter au besoin l’emprunteur. Pour cela, on se base sur l’analyse des dossiers déjà passés par notre équipe. 📚

Glaz tech+fi se sert également de techniques de ML pour optimiser les produits complexes proposés au client, de manière à ce qu’ils soient les mieux adaptés au besoin avec la plus forte probabilité d’acceptation en banque.

En résumé, Glaz tech+fi se sert du ML pour faire gagner du temps à ses collaborateurs et pour optimiser les produits proposés aux
clients. 💪🏼

Témoignage client : David Martins

C’est la semaine des gestionnaires de patrimoine chez Glaz tech+fi 👋🏼
David Martins, gestionnaire de patrimoine chez DMPatrimoine nous fait part de son expérience à nos côtés :

“Les outils très simples à prendre en main grâce aux formations. C’est une manière différente d’appréhender le crédit qui a révolutionné mon métier !”

Des témoignages comme ça, on en voudrait tous les jours 💪🏼

Alors comme David, rejoignez notre team et vous aurez accès à tous nos outils et formations, pour devenir toujours plus efficace 😎
Contactez-nous à hello@glaz-techfi.com

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