💥 Pourquoi la Finance ? Et bien parce que !💥
On vous l’avait annoncé, on a plein de nouveautés à vous présenter !
Continue reading💥 Pourquoi la Finance ? Et bien parce que !💥
On vous l’avait annoncé, on a plein de nouveautés à vous présenter !
Continue readingMerci à vous qui nous avez rendu visite durant ces deux jours intenses mais riches en rencontres et en échanges 🤝
Continue readingIl vous arrive parfois de vous perdre entre les différents comptes en banque de vos clients, d’en avoir marre de faire des allers-retours entre les différents établissements bancaires ?
Continue reading📣 Annonce 📣
C’est avec une grande fierté qu’on vous annonce la présence de la team Glaz tech+fi à l’événement annuel incontournable : Patrimonia à Lyon👌🏼
Continue readingVous avez beau tourner la question dans tous les sens, vous n’y comprenez toujours rien ! Cet article est donc fait pour vous car c’est ici qu’on va tout vous expliquer sur la différence entre le crédit à la consommation et le crédit immobilier.
Continue readingAlexandre Pilon, gestionnaire de patrimoine et utilisateur expert du Shaker Data, nous parle de son expérience relative à notre outil révolutionnaire 🤓
“Toutes les semaines, je participe activement aux formations et au développement de l’outil Shaker Data. Il me permet d’être plus réactif et de finaliser mes dossiers rapidement, mais également de proposer à mes clients des solutions vraiment différenciantes. Globalement, le Shaker Data créé une valeur significative pour mes clients.”
Alors, ça ne vous donne pas envie d’essayer ? 😜
Rejoignez vite notre team pour avoir accès, comme Alexandre, à nos formations et outils ultra performants 📈
Contactez-nous à hello@glaz-techfi.com
Le Machine Learning (traduit littéralement Apprentissage Machine) est une partie d’un domaine dont tout le monde a déjà entendu parler : l’Intelligence Artificielle.
L’objectif est d’utiliser des algorithmes et des méthodes mathématiques pour déduire de nouvelles informations à partir de données existantes.
Le Machine Learning répond à deux objectifs :
– la prédiction, à l’aide de méthodes de régression : Comment caractériser l’évolution du solde bancaire au fil du temps ? 📈
– la classification : Quelle(s) étiquette(s) puis-je attribuer à cette dépense ? 🗄
L’intérêt principal du Machine Learning est qu’il permet en général de déduire des “motifs” dans les données, que l’on n’aurait pas forcément vu à l’oeil nu. 🔎
Oui ! Tout le monde aujourd’hui l’utilise, parfois sans s’en rendre compte. Les services de recommandations des géants du web
comme Google, Amazon, Netflix, Spotify par exemple s’en servent pour proposer du contenu qui pourrait vous plaire. 👍🏼
Votre boîte mail utilise également le Machine Learning, notamment pour détecter les spams. Quand vous signalez un message comme spam, les filtres de votre boîte en tiennent compte et s’améliorent.
Les assistants vocaux, à la mode en ce moment, utilisent aussi du Machine Learning pour mieux comprendre ce que vous dites. 🗣
Comme il est impossible de connaître les voix et les accents de tout le monde, on cherche à faire des rapprochements entre les mots prononcés et les mots que le système connaît déjà.
Lorsqu’une personne souhaite monter un dossier chez un de nos partenaires, le but de Glaz tech+fi est d’apporter une information rapide et qualitative sur le dossier. Sera t-il réalisable ? Dans quelle banque ? Sous quel format ? 🧐
Notre objectif est de faire gagner du temps aux analystes. De manière à avoir une bonne idée de la faisabilité d’un dossier, on met à profit les données issues des relevés bancaires des emprunteurs pour établir une “note”. Elle donne à l’analyste un aperçu du dossier, et lui permet de réorienter au besoin l’emprunteur. Pour cela, on se base sur l’analyse des dossiers déjà passés par notre équipe. 📚
Glaz tech+fi se sert également de techniques de ML pour optimiser les produits complexes proposés au client, de manière à ce qu’ils soient les mieux adaptés au besoin avec la plus forte probabilité d’acceptation en banque.
En résumé, Glaz tech+fi se sert du ML pour faire gagner du temps à ses collaborateurs et pour optimiser les produits proposés aux
clients. 💪🏼
Parlons peu, parlons bien ! Savez-vous ce qu’est le scoring ?
Dans le monde du digital, tout s’accélère, et aujourd’hui il est presque indispensable d’en connaître tous les rouages.